Map4RDF

Recientemente, hemos visto un gran incremento en la cantidad de datos geoespaciales que están publicados utilizando RDF y los principios de Linked Data. Esfuerzos como el W3C Geo XG, y más recientemente la iniciativa GeoSPARQL están proporcionando los vocabularios necesarios para publicar este tipo de información en la Web de Datos. map4rdf es un herramienta para explorar y visualizar conjuntos de datos RDF enriquecidos con información geométrica.
map4rdf es un software open source. Sólo configuralo para usar tu SPARQL endpoint y proporciona a tus usuarios con una buen visualización en un mapa de tus datos. Los aspectos geoespaciales de los datos se pueden modelar usando o el modelo de datos del W3C Geo XG o el modelo de datos propuesto por GeoLinked Data (.es).
Para descargarlo, utilice el siguiente enlace.
Puede acceder a una demo en la siguiente dirección (utilizando un endpoint de GeoLinkedData).
Puede acceder a una demo en la siguiente dirección (utilizando un endpoint de DBpedia).

Acerca de map4rdf:

- Interfaz de exploración facetada
- Visualizacion geoespacial mediante Google Maps.
- Visualización de geometría (LineStrings, Polygons, etc) cuando se utiliza el modelo GeoLinkedData.
- Visualización de datos estadísticos utilizando SCOVO

Para consultar la información completa de map4rdf (instalación, configuración y uso), visite la página oficial en el siguiente enlace.

Virtuoso

Virtuoso es un servidor de datos multimodelo para las iniciativas ágiles e individuales. Ofrece una solución independiente de plataforma sin rival para la gestión de datos, acceso e integración.
La arquitectura única del servidor híbrido de Virtuoso le permite ofrecer la funcionalidad del servidor tradicional dentro de una oferta de producto única que cubre las siguientes áreas:
- Gestión de Datos Relacionales
- Gestión de Datos RDF
- Gestión de datos XML
- Gestión de Contenidos de texto libre y de indexación completa de texto"Documento de servidor Web
- Servidor de Linked Data
- Servidor de aplicaciones web

Pubby

Pubby se puede utilizar para añadir interfaces de Linked Data a SPARQL endpoints. Gran parte de los datos de la Web Semántica reside dentro de las triples stores y sólo se puede acceder mediante el envío de consultas SPARQL a un SPARQL endpoint. Es difícil conectar la información en estas triples stores con otras fuentes de datos externas.
Pubby hace que sea fácil convertir un SPARQL endpoint en un servidor de Linked Data. Se implementa como una aplicación web en Java.

Scripts de Python

Se han desarrollado ad-hoc algunos scripts de Python como parte de una metodología ágil de prototipos evolutivos para obtener resultados en un plazo breve de tiempo a la vez que se posibilita la mejora de los resultados en sucesivas iteraciones en el tiempo. Estos scripts recuperan los datos del repositorio de AEMET y convierten los ficheros CSV a RDF.